Сумма затрат на подготовку одного школьника к новому учебному году по всем статьям расхода выросла почти на 10 тыс. рублей (30%), до 43 029 рублей по сравнению с 2022 годом. Об этом свидетельствуют результаты опроса Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ), опубликованные на сайте организации.
"В общей сложности сумма затрат по всем статьям расходов составляет в этом году 43 029 рублей, за год показатель вырос на 9 804 рубля, или 30%", - говорится в результатах исследования.
Отмечается, что самым дорогим пунктом в списке покупок к новому учебному году остается школьная форма - в среднем она обходится в 20 414 рублей на одного ребенка. Показатель вырос на 3 866 рублей, или 23% по сравнению с 2022 годом. На подарки учителям ко Дню знаний в среднем тратят 2 113 рублей, что больше на 564 рубля, или 36% показателя прошлого года. Школьная канцелярия обойдется в среднем в 3 581 рубль, 4 998 рублей уйдут на приобретение новой школьной сумки, а 4 688 рублей - на покупку учебно-методического материала.
"Размер взносов на школьные нужды в этом году тоже вырос: в среднем родители потратили или собираются потратить на взносы по договоренности с администрацией школы и другими родителями 3 361 рубль (рост на 1 304 рубля, или 63% к 2022 году), а на добровольные взносы - 3 873 рубля (рост на 1 207 рублей, или 45% к 2022 году)", - уточняется в публикации.
В то же время, по данным ВЦИОМ, не все опрошенные закупаются полностью перед началом учебы, а четверть респондентов и вовсе не покупают ничего из перечисленного (23%). Каждый десятый россиянин покупает что-то одно (9%), 31% выделяет от двух до четырех пунктов из списка покупок к школе. Затраты по всем семи перечисленным пунктам отмечают всего 10%. Всего о детях или внуках школьного возраста заявили 49% респондентов.
Всероссийский телефонный опрос "ВЦИОМ-Спутник" был проведен 11 августа. В нем приняли участие 1 600 россиян в возрасте от 18 лет. Метод опроса - телефонное интервью по стратифицированной случайной выборке, извлеченной из полного списка сотовых телефонных номеров, задействованных в РФ. Данные взвешены по социально-демографическим параметрам. Предельная погрешность с вероятностью 95% не превышает 2,5%.