Ученые из Пенсильванского университета предложили метод компьютерного обучения, позволяющий прогнозировать вероятность повторного домашнего насилия. Работа представлена в журнале Journal of Empirical Legal Studies.

В рамках исследования ученые проанализировали сведения о 28 тысячах случаев домашнего насилия, зафиксированных в США с 2007 по 2011 годы. Авторы работы изучали поведение людей, которым было предъявлено обвинение, и которые были выпущены под залог. Исследователи составили список из факторов, характеризующих поведение и профиль обвиняемых. К ним относились пол, возраст, жизнь в районах с разным уровнем преступности, число совершенных преступлений и случаев домашнего насилия. Также авторы работы выделили три возможных варианта: повторное насилие с причинением вреда здоровью, повторное насилие без причинения вреда и отсутствие насилия. После этого система «училась» анализировать данные о преступнике и давать прогноз относительно будущих преступлений.

В результате обучения компьютерная программа смогла предсказать 90% случаев, когда преступники не совершали повторных актов насилия в отношении своих родственников и близких. По словам ученых, предложенный метод может существенно сократить число случаев домашнего насилия.